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7月8日消息，日前，在第11届CCF自然语言处理与中文计算会议（NLPCC）上，蚂蚁集团保险科技团队获得“细粒度对话社会偏见识别”评测任务第一名。
（图源“蚂蚁技术AntTech”公众号）
据了解，NLPCC是自然语言处理和中文计算领域知名的国际学术会议之一，这次比赛包括知识模型回答问题、语音实体链接、多模态产品总结、细粒度对话社会偏见等七大评测任务。
蚂蚁保险科技团队参加的“细粒度对话社会偏见识别”比赛，是通过自然语言处理方法识别并定位对话中存在的社会偏见行为，进一步提升服务的公平性。
蚂蚁集团表示，随着人工智能不断发展，智能服务助理迅速“走红”。服务背后依托的是一套智能语言理解系统，通过自然语言处理、机器学习等人工智能方法，使机器能够理解人类语言。
“智能算法需要大量对话数据进行深度学习，一旦海量的数据中出现偏见语言，输出的结果将会存在偏见。”蚂蚁保险科技算法负责人王洪彬表示，在人工智能训练过程中，就需要对数据进行相关预处理，减少算法中的偏见因素，有效消除偏见与歧视，让智能服务更聪明的同时，也能情商更高更公平。
近年来，蚂蚁保险科技团队持续探索AI的新技术，比如自主研发了预训练语言模型——AntInsBert，目前应用在产品推荐、核保、理赔、服务质检等多个保险场景中。
在理赔中，用户可以通过和保险智能管家的多轮问答交互完成整个理赔过程。2020年蚂蚁集团向保险机构开放“理赔大脑“这项智能理赔技术，能识别超过107种医疗、理赔凭证，将保险产品的理赔核赔效能提升70%。
