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生产停机时间和工厂生产力密切相关，因为工厂可能会因停机而损失高达 20%的生产力。生产停机的最常见原因是设备故障或故障。但是，通过使用物联网( IoT )、云计算和分析的预测性维护策略，可以减少设备故障并降低停机时间。设备和环境数据的收集是通过传感器进行的。这些数据用于主动预测和修复设备故障。随着时间的推移，机器学习的进步可以提高预测算法的准确性，并允许您构建高级预测模型。
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为什么要减少停机时间？
一项研究表明，由于意外的设备故障， 46% 的制造商未能向客户提供服务。计划外停机还会导致关键资产的生产时间损失，并阻碍制造商服务或支持特定资产或设备的能力。计划外停机影响所有行业，其影响超出了某些行业的财务范围。根据 Petro Online 上的一篇文章，炼油厂或石化厂的一次意外停机会将一年的排放量释放到大气中。
为什么要使用物联网进行预测性维护？
有必要了解物联网监控需要了解其对停机时间的影响。物联网监控系统由四个要素组成：1、传感器
物联网监控的第一步是从物理环境中收集数据，这需要传感器。传感器具有特殊的电子设备，可以感知来自物理环境的输入并将其转换为数据以供机器或人类解释。输入包括热、光、湿气、声音、压力或电磁场。2、连接性
传感器收集数据并将其发送到云端进行分析。有几种方法可以中继数据，包括 WiFi、卫星、蜂窝、蓝牙或通过以太网直接连接到互联网。使用的连接类型取决于功耗、范围、带宽和安全性等因素。3、数据处理
当数据到达云端时，由软件处理。有许多软件解决方案可用于不同的物联网用例。这些解决方案分析数据并以易于理解的格式将其呈现给最终用户。例如，您可以设置传感器以每三秒显示一次设备振动和温度数据。或者，您可以对大量 IoT 数据运行复杂的分析并触发适当的操作。4、用户界面
最终用户可以通过网络、电子邮件或文本通知接收数据。例如，当温度传感器读数超过某个阈值时，您的工厂经理可能会收到文本/网络/电子邮件警报。然后，经理可以通过他们的网络或移动应用程序远程调节温度，或触发另一项补救措施，使温度达到安全水平。
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物联网在减少生产停机时间方面的作用是什么？
物联网可以成为最大限度减少停机时间和保持高生产力水平的关键。下面讨论了实施基于物联网的预测性维护策略的原因。1、可以实时监控设备
对资产状况和性能的实时监控使您能够在问题发生之前预测问题。任何所需的维护都可以在警报发生后立即进行，有助于防止代价高昂的故障或对工厂性能的任何影响。及时维护也有助于最大限度地延长设备的使用寿命——您可以避免过早更换设备并获得全部投资回报。2、可以优化设备维修时间
预测性维护在后台运行，让您随时了解机器状况和性能。您会收到偏离最佳条件的警报，这会告诉您设备是否或如何老化或退化。使用这些信息，您可以准确预测系统何时可能出现故障并确定何时修复它。由于异常在被发现后很快就会被转发，因此机器的任何问题都不太可能被忽视并恶化。如果认为有必要，在设备退化的早期阶段进行修复不会花费通常与计划外和计划内维护相关的时间。
3、您可以在维修和零件上花费更少
预测性维护是数据驱动和分析性的，让您能够找到问题的根本原因，而不仅仅是治疗其症状。了解可能导致设备故障的原因有助于防止造成设备故障的磨损。例如，关于湿度欠佳的警报有助于减少在低湿度环境中产生的静电放电。可以避免组件退化，并且可以将设备维修成本和备件库存优化到所需的水平。4、你可以保证工人的安全
让传感器负责检测设备问题对工人的安全来说是个好兆头。例如，检查轴承故障（停机的常见原因）可能需要工人接触困难或危险的轴承才能接触到。通过预测性维护，工人可以在不接触轴承的情况下检查轴承的状况。智能传感器可以收集有关流经管道的液体的压力和温度的信息，而无需直接人工干预。何时使用物联网
减少计划外停机时间降低机器维修成本
加强工人安全
缩短维修机器的时间
更好地利用设备
提高设备的投资回报率
它对于对生产率和盈利能力影响最大的关键资产非常有用。当环境条件的微小变化会显着影响产品质量或工人安全时，物联网监控也很有价值。例如，传感器检测操作员在危险环境中的存在或旋转机械的故障。
来自物联网设备的数据可以与劳动力解决方案集成，以制定可以减少工人暴露于危险条件的工作时间表。作为一种被动安全解决方案，物联网可以帮助增强工人的信心和士气。
